Российские университеты представили ИИ-разработки для энергетики и промышленности

Цифровой двойник теплоэлектроцентрали, нейросети для анализа геологических данных и отечественные платформы инженерного проектирования представили специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Разработки обсудили на встрече с учёными Института искусственного интеллекта МФТИ и представителями бизнеса. О результатах переговоров университет сообщил 9 ноября.

Один из представленных проектов позволяет подбирать оптимальный режим работы ТЭЦ примерно за 15 секунд. По данным СПбПУ, это в 16 раз быстрее прежних методов. Технология использует цифровой двойник станции — компьютерную модель, с помощью которой можно рассчитывать параметры её работы.

Другое направление связано с применением искусственного интеллекта в геологии. Нейросетевые инструменты помогают обрабатывать сейсмические данные, необходимые для изучения строения земных недр.

Для промышленного проектирования Политех развивает платформу CML-Bench. Она позволяет создавать виртуальные модели изделий и проверять инженерные решения до изготовления физических образцов. В 2025 году с её помощью выполнили 16 крупных проектов, включая разработки для энергетического машиностроения и авиации.

Университет также представил платформу «Поланис», предназначенную для анализа различных типов данных. Её можно применять в нефтегазовой отрасли, химической промышленности, энергетике и транспорте. В 2026 году программный продукт включили в реестр отечественного ПО.

Представители МФТИ рассказали о собственных исследованиях в области компьютерного зрения, робототехники и генеративного искусственного интеллекта. Эти компетенции планируют объединить с инженерными технологиями Политеха.

«По итогам встречи мы определили ряд проектов для совместной проработки», — сообщил директор Института искусственного интеллекта МФТИ Азамат Жилоков.

Следующим шагом станет совместное мероприятие на Конгрессе молодых учёных. К обсуждению будущих проектов планируют привлечь другие инженерные университеты и промышленные компании. Конкретные сроки внедрения совместных разработок пока не названы.

In this article