Российский бизнес предложил правительству и Минцифры ввести налоговые льготы и субсидии для малых и средних предприятий, внедряющих отечественные решения на основе искусственного интеллекта. Предложения находятся на стадии обсуждения, конкретные меры пока не утверждены.
Как сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на источники, знакомые с ходом обсуждений, один из рассматриваемых механизмов предполагает предоставление налоговой льготы при покупке российского программного обеспечения с ИИ-функциональностью либо при оплате доступа к соответствующим сервисам. Компании могут получить возможность уменьшать налог на прибыль или налог по упрощённой системе налогообложения на сумму расходов на такое решение.
Базовый размер вычета участники отрасли предлагают установить на уровне 200 тыс. рублей в год. Если предприятие подтвердит рост производительности, размер поддержки может быть увеличен до 500 тыс. рублей.
Второй обсуждаемый механизм предусматривает субсидирование покупки отечественного ИИ-продукта. Разработчик будет предоставлять малому или среднему предприятию скидку, после чего государство компенсирует ему выпадающие доходы. Предполагается, что в первый год субсидия сможет покрывать до 100% стоимости решения или годовой подписки, но не более 200 тыс. рублей. Во второй год размер поддержки предлагается снизить до 50%, в третий – до 25%.
В аппарате заместителя председателя Правительства России Дмитрия Григоренко подтвердили, что меры поддержки отечественных ИИ-решений прорабатываются с участием бизнеса, однако подчеркнули, что говорить о конкретных решениях пока преждевременно.
Инициативу прокомментировал Андрей Беседин, президент Уральской торгово-промышленной палаты. По его мнению, само направление поддержки заслуживает внимания, однако эффективность будущих мер будет зависеть от того, что именно государство станет финансировать: приобретение программного продукта или полноценное внедрение технологии в конкретный бизнес-процесс.
«Поддерживать необходимо не формальную покупку программного обеспечения, а проект, который решает понятную задачу предприятия и даёт измеримый экономический или производственный результат. Лицензия сама по себе не повышает производительность. До её приобретения бизнесу необходимо определить проблему, подготовить данные, оценить совместимость решения с действующей инфраструктурой, рассчитать затраты и установить показатели, по которым будет оцениваться результат», – отметил Андрей Беседин.
Для небольшой компании, использующей готовый облачный сервис, 200 тыс. рублей могут стать существенной поддержкой. На промышленном предприятии расходы могут включать не только стоимость программного продукта, но и предварительное обследование, настройку, интеграцию с действующими информационными системами и оборудованием, обеспечение информационной безопасности, обучение сотрудников и последующее техническое сопровождение.
«Единый размер поддержки не будет одинаково эффективен для микробизнеса, малого производственного предприятия и средней промышленной компании. У них различаются масштабы процессов, цифровая зрелость, стоимость интеграции и ожидаемый эффект. Поэтому механизм целесообразно дифференцировать с учётом размера предприятия, характера проекта и фактических затрат на внедрение», – считает эксперт.
Отдельного внимания потребует порядок подтверждения эффективности ИИ-решений. Рост производительности может зависеть не только от программного обеспечения, но и от модернизации оборудования, изменения организации труда, обучения персонала и других управленческих решений. Следовательно, до начала проекта необходимо зафиксировать исходные показатели и определить критерии оценки: сокращение производственного цикла, уменьшение простоев или брака, снижение затрат, повышение точности планирования либо ускорение обработки заказов – в зависимости от поставленной задачи.
Одним из рисков субсидирования может стать ситуация, при которой разработчик получит компенсацию за продажу продукта, а предприятие не сможет полноценно встроить его в свою работу. Чтобы избежать формального освоения средств, поддержку можно предоставлять поэтапно: после обследования предприятия, запуска пилотного проекта, ввода решения в эксплуатацию и подтверждения заранее установленных результатов.
«Предприятию нужны не только деньги на приобретение технологии, но и компетентная помощь на всём пути – от постановки задачи до оценки результата. Торгово-промышленные палаты и другие институты поддержки бизнеса могут участвовать в сборе запросов предприятий, предварительной оценке проектов, поиске подходящих решений и организации независимой экспертизы результатов. Это особенно важно для регионального бизнеса, который не всегда располагает собственной командой для подготовки и сопровождения сложного проекта цифровой трансформации», – подчеркнул Андрей Беседин.
По мнению эксперта, обсуждаемые меры способны снизить финансовый барьер для внедрения искусственного интеллекта, если их увязать с реальными задачами предприятий. Ключевым показателем эффективности поддержки должно стать не количество приобретённых ИИ-продуктов, а подтверждённое улучшение работы бизнеса.